Die noris network AG bietet Unternehmen Lösungen in den Bereichen IT-Outsourcing, Cloud Services, Network & Security… und Datacenter. Technologische Basis dieser Services ist eine leistungsfähige IT-Infrastruktur mit einem eigenen Hochleistungs…
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Das sagt unsere KI über den Beruf als (Senior) Data Engineer (m/w/d): Der Beruf des (Senior) Data Engineers ist ein entscheidender Bestandteil in der heutigen datengetriebenen Welt. Sie entwickeln und optimieren die technische Infrastruktur, die zur Sammlung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen erforderlich ist. Data Engineers sind sowohl für die Gestaltung als auch für die Pflege und Verbesserung von Datenbanken und Datensystemen verantwortlich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Data Analysten zusammen, um die Qualität und Effizienz von Datenanalysen sicherzustellen.
Zu den primären Aufgaben eines (Senior) Data Engineers gehört die Entwicklung von Datenpipelines. Diese Pipelines sind Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und laden, um sie für Analysen und Berichte nutzbar zu machen. Als Teil dieses Prozesses führen sie regelmäßige Datenbereinigungen durch, um die Genauigkeit und Relevanz der Daten sicherzustellen. Sie arbeiten häufig mit Cloud-Computing-Technologien, Big Data-Plattformen und Tools zur Datenintegration.
Als Senior Data Engineer sollte die Person auch die Architektur und das Design von Datensystemen leiten. Sie müssen technische Anforderungen und Lösungen für komplexe Datenprobleme evaluieren und entwickeln. Dies erfordert ein ausgeprägtes Verständnis von Datenbanken, Datenintegration und dem Umgang mit großen Datenmengen. Bei der Entscheidungsfindung müssen sie ihre Expertise und Erfahrungen einbringen, um Lösungen für den effizienten Umgang mit Daten zu ermöglichen.
Eine Person in dieser Position sollte nachgewiesene Erfahrungen in Datenbanken, ETL-Prozessen und Big Data-Technologien haben. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sind ebenfalls von Vorteil, um Datenabfrage- und Verarbeitungsaufgaben zu automatisieren. Es ist wichtig, dass sie sich kontinuierlich fort- und weiterbilden, um mit den rasanten Entwicklungen im Bereich der Datenverarbeitung mithalten zu können.
Insgesamt ist der Beruf des (Senior) Data Engineers für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um die Flut an verfügbaren Daten zu bewältigen und wertvolle Erkenntnisse und Informationen zu gewinnen. Ihre Fähigkeiten zur Datenverarbeitung und -analyse ermöglichen es ihnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und den langfristigen Erfolg des Unternehmens zu fördern.
