(Senior) Data Engineer (m/w/d) in Nürnberg, Bayern gesucht

Das sagt unsere KI über den Beruf als (Senior) Data Engineer (m/w/d):
Der Beruf des (Senior) Data Engineers (m/w/d) ist ein wichtiger Bestandteil in der heutigen datengesteuerten Geschäftswelt. In diesem Beruf entwickeln, implementieren und optimieren Experten die Infrastrukturen und Systeme, die zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen erforderlich sind. Sie sind verantwortlich für die Gewährleistung der Datenqualität, die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und die Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen, um geschäftliche Entscheidungen und strategische Planungen effektiv zu unterstützen.

(Senior) Data Engineers verfügen über eine breite Palette von Fachkenntnissen, wie zum Beispiel Programmierung, Datenbankentwicklung, Big Data Plattformen und Data Warehousing. Sie arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten, extrahieren relevante Informationen aus diesen Datenquellen und bereiten sie für Analyse- und Maschinelles Lernen- Verfahren auf.

Ein (Senior) Data Engineer arbeitet eng mit Data Scientists, Analysten und anderen IT-Fachleuten zusammen, um effektive Datenlösungen bereitzustellen. Sie sind oft maßgeblich daran beteiligt, innovative Technologien und Methoden zu erforschen und zu evaluieren, um den Wert interner und externer Datenquellen zu maximieren.

Als Senior Data Engineer besitzen Fachleute neben den technischen Fähigkeiten oft auch Führungsqualitäten. Sie sind verantwortlich für die Leitung von Teams, das Projektmangement, und das Training von Junior Data Engineers. Sie sind auch für die Kommunikation mit Stakeholdern, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens, verantwortlich, um die Anforderungen, Fortschritte und Ergebnisse der Datenprojekte zu vermitteln.

Um in diesem Bereich erfolgreich zu sein, ist ein akademischer Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwesen häufig erforderlich. Darüber hinaus sind erweiterte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie Erfahrung mit Big Data-Tools wie Hadoop und Spark vorteilhaft.

Der Beruf des (Senior) Data Engineers bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und eine hohe Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt. Experten in diesem Bereich genießen oft eine attraktive Vergütung und sind in einer Vielzahl von Branchen gefragt, wie zum Beispiel Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Technologie oder Handel.