Autonomes Autofahren soll in Zukunft etwas ganz Normales sein. So sehen es auf jeden Fall die Forscher, die sich weltweit mit diesem Thema beschäftigen. Die Wissenschaft hat aber noch weitere Ziele vor Augen: Künstliche Intelligenz soll dafür sorgen, dass es bald nur noch die „grüne Welle“ gibt. Der Traum vieler Autofahrer soll schon bald Wirklichkeit werden.
Nie mehr vor roten Ampeln stehen
Einem Team aus Forschern am Massachusetts Institute of Technology in den USA ist es offensichtlich gelungen, eine künstliche Intelligenz gegen das Stehen vor roten Ampeln zu entwickeln. Die Lösung heißt: immer grüne Ampeln. Dies soll aber nicht heißen, dass in Zukunft alle Ampeln gleichzeitig auf Grün springen, es sind vielmehr die Autos, die geschickt gelenkt werden. Einfach erklärt heißt so etwas: Die künstliche Intelligenz prüft, wo es Ampeln gibt und wann diese Ampeln auf Grün springen. Die selbstfahrenden Fahrzeuge werden dann entsprechend dorthin gelenkt, und zwar mit angepasster Geschwindigkeit. In der Folge haben die Autos eine „grüne Welle“.
Ein kompliziertes Szenario
Was in der Theorie so einfach klingt, ist in der Praxis ein sehr kompliziertes Szenario. Im realen Straßenverkehr gibt es viele Kreuzungen mit Ampelanlagen, die sich in unterschiedlicher Weise auf den Verkehr auswirken können. Dies muss die künstliche Intelligenz aber wissen. Gleichzeitig muss sie alle Informationen so verarbeiten, dass sie immer die richtigen Befehle an die autonom fahrenden Autos weitergibt. Das Auto muss also dem Verkehr entsprechend angepasst werden. Sind diese Informationen, die an das selbstfahrende Auto gehen, aber falsch, würde es sehr schnell zu einem Chaos führen.
Weniger Sprit-Verbrauch
Die optimierte Fahrweise soll vor allen Dingen eines: Die Umwelt entlasten. Das Ganze soll für einen Verkehrsfluss sorgen, der sich immer gleichmäßig bewegt. Der Straßenverkehr von heute besteht aus bremsen, wieder anfahren und plötzlichem heftigem Stoppen. So etwas kostet Sprit, zudem werden noch Abgase in die Luft abgeben. Dazu kommt das Stehen an der Ampel, in den meisten Fällen mit laufendem Motor. Dabei werden Treibhausgase ausgestoßen, obwohl das Auto überhaupt nicht vorankommt. Fällt der ständige Stop-and-go-Verkehr weg, wie es die Autofahrer aus den Innenstädten kennen, dann wäre es nicht nur ein Gewinn für die Umwelt, auch der Geldbeutel würde entlastet.
Die Forscher in den USA sind der Meinung, dass das Leben der Menschen nicht besser wird, wenn sie ständig an einer Kreuzung stehen. Bei vielen Maßnahmen zur Bekämpfung des Klimawandels erwarten die Menschen einen Unterschied zu ihrer bisherigen Lebensqualität. Dies kann durch autonomes Fahren und künstliche Intelligenz erreicht werden. Eine Voraussetzung ist jedoch, dass die autonom fahrenden Fahrzeuge auch genutzt werden. Die KI funktioniert nur bei diesen und nicht bei „normalen“ Autos. Wer also nicht in einem selbstfahrenden Wagen sitzt, kann von der neuen Technik nicht profitieren.
Ein Forschungsprojekt
Aktuell ist die künstliche Intelligenz nur ein Forschungsobjekt, was für autonom fahrende Autos ausgelegt ist. Bislang wurde nur mit einer sogenannten Verkehrssimulationsplattform gearbeitet, im richtigen Straßenverkehr wurde das Ganze noch nicht erprobt. Trotzdem gibt es bereits Erkenntnisse. Fährt jedes Auto der Zukunft autonom, dann wird es möglich sein, den Verbrauch an Kraftstoff um bis zu 18 Prozent zu senken. Bei den Kohlendioxidemissionen werden es nach heutigen Berechnungen sogar mehr als 25 Prozent sein.
Was sind die Vorteile von autonom fahrenden Autos für die Umwelt?
Autonom fahrende Autos können den Spritverbrauch um bis zu 18 Prozent senken und die Kohlendioxidemissionen um mehr als 25 Prozent reduzieren, indem sie einen gleichmäßigen Verkehrsfluss ermöglichen.
Wie funktioniert die 'grüne Welle' bei autonomem Fahren?
Die künstliche Intelligenz steuert die Fahrzeuge so, dass sie zur richtigen Zeit und mit angepasster Geschwindigkeit auf Ampeln zusteuern, wodurch das Stehenbleiben an roten Ampeln minimiert wird.
Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz im autonomen Fahren?
Künstliche Intelligenz verarbeitet Verkehrsinformationen und steuert die Fahrzeuge, um einen optimalen Verkehrsfluss zu gewährleisten und die Umweltbelastung zu reduzieren.
Warum ist die Implementierung autonomer Fahrzeuge kompliziert?
Die Komplexität ergibt sich aus der Vielzahl an Ampelanlagen und Verkehrssituationen, die die KI korrekt analysieren und steuern muss, um Chaos zu vermeiden.
Welche Auswirkungen hat Stop-and-Go-Verkehr auf die Umwelt?
Stop-and-Go-Verkehr führt zu erhöhtem Spritverbrauch und Emissionen, da Autos oft mit laufendem Motor an Ampeln stehen bleiben.
Wie kann autonomes Fahren die Lebensqualität verbessern?
Durch die Reduzierung von Wartezeiten an Kreuzungen und einen flüssigeren Verkehrsfluss können Stress und Zeitverlust für Autofahrer verringert werden.
Wird die Technologie für autonomes Fahren bereits im realen Verkehr getestet?
Aktuell befindet sich die Technologie noch in der Forschungsphase und wurde bisher nur in Verkehrssimulationsplattformen erprobt.
Können auch normale Autos von der Technologie profitieren?
Nein, die Vorteile der KI und der 'grünen Welle' sind nur für autonom fahrende Fahrzeuge relevant, nicht für herkömmliche Autos.
Wie wird die Effizienz autonomer Fahrzeuge gemessen?
Die Effizienz wird durch den reduzierten Kraftstoffverbrauch und die geringeren Emissionen im Vergleich zu herkömmlichem Verkehr gemessen.
Was sind die nächsten Schritte für die Forschung im Bereich autonomes Fahren?
Die Forschung wird sich darauf konzentrieren, die Technologie im realen Straßenverkehr zu testen und weiterzuentwickeln, um die genannten Vorteile zu realisieren.
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Ulrike Dietz ist verheiratet, Mutter von zwei Kindern und lebt im Hochsauerland. Die Journalistin und Buchautorin schreibt Artikel zu vielen verschiedenen Themen.
